📘 ¿Qué es SQLite?
SQLite es un sistema de gestión de bases de datos relacional (RDBMS) ligero y sin servidor. A diferencia de otros motores como MySQL o PostgreSQL, no necesita instalarse ni configurarse: todo se guarda en un solo archivo .sqlite o .db que puede moverse o copiarse fácilmente.
Por su sencillez, SQLite se utiliza ampliamente en aplicaciones móviles (Android, iOS), software de escritorio, sistemas embebidos e incluso navegadores web como Firefox o Chrome.
🟢 Ventajas de usar SQLite
- Fácil de usar e instalar: no requiere servidor ni configuración. Solo se necesita incluir la librería y crear un archivo de base de datos.
- Ligereza y portabilidad total: toda la base de datos se guarda en un único archivo, lo que facilita su copia, respaldo o transporte.
- Excelente rendimiento en aplicaciones pequeñas o medianas: ideal para operaciones locales o entornos con baja concurrencia.
- Compatible con múltiples lenguajes y frameworks: funciona con Python, C, C++, Java, PHP, Flutter, .NET, entre otros.
- Cumple con gran parte del estándar SQL-92: soporta consultas SQL comunes como
SELECT,INSERT,UPDATE,JOIN, etc. - Ideal para desarrollo y pruebas: perfecta para prototipos, entornos de testing y aplicaciones individuales.
🔴 Desventajas de usar SQLite
- Concurrencia limitada: no está diseñada para múltiples escrituras simultáneas. Si varios procesos intentan escribir, se bloquea temporalmente.
- Poca escalabilidad: no es adecuada para aplicaciones empresariales con grandes volúmenes de datos o tráfico intensivo.
- Falta de características avanzadas: no tiene gestión de usuarios, roles ni soporte para replicación o clustering.
- Seguridad básica: no incluye autenticación ni cifrado nativo (aunque se puede implementar con extensiones externas).
- Riesgo de corrupción: un mal manejo de las transacciones puede dañar el archivo
.db.
⚙️ Cuándo usar SQLite
SQLite es una excelente opción cuando necesitas una base de datos local, simple y eficiente, como en los siguientes casos:
- Aplicaciones móviles (Android, iOS)
- Aplicaciones de escritorio (Windows, macOS, Linux)
- Prototipos o pruebas de concepto
- Pequeños sitios web o sistemas sin múltiples usuarios concurrentes
🚫 Cuándo NO usar SQLite
- Sistemas empresariales o con muchos usuarios simultáneos
- Aplicaciones distribuidas o con varios servidores
- Sistemas que requieren replicación, clustering o alta disponibilidad
- Entornos donde se necesita control avanzado de usuarios y roles
⚖️ Comparativa: SQLite vs MySQL vs PostgreSQL
| Característica | SQLite | MySQL | PostgreSQL |
|---|---|---|---|
| Tipo de sistema | Integrado (sin servidor) | Cliente-servidor | Cliente-servidor |
| Instalación y configuración | Muy sencilla | Requiere instalación | Requiere instalación |
| Concurrencia | Limitada (bloqueos en escritura) | Buena | Excelente |
| Rendimiento | Rápido para bases pequeñas | Muy bueno | Óptimo para cargas complejas |
| Escalabilidad | Limitada | Alta | Muy alta |
| Soporte SQL | Parcial (SQL-92) | Bueno | Completo |
| Transacciones ACID | Sí (básicas) | Sí | Sí, avanzadas |
| Gestión de usuarios | No disponible | Sí | Sí, robusta |
| Soporte JSON y tipos avanzados | Limitado | Parcial | Completo (JSONB, arrays, tipos personalizados) |
| Replicación y clustering | No | Sí | Sí |
| Tamaño típico | Pequeño (MB a pocos GB) | Mediano a grande (GB a TB) | Grande (GB a PB) |
| Uso típico | Apps móviles, pruebas | Apps web, e-commerce | Sistemas empresariales, análisis avanzado |
| Licencia | Pública (gratis) | GPL / comercial | Libre (PostgreSQL License) |
🧭 Recomendaciones según el tipo de proyecto
- Si estás creando una app móvil o de escritorio local: usa SQLite, por su simplicidad y portabilidad.
- Si tu proyecto es una aplicación web con usuarios concurrentes: MySQL es una excelente opción, rápida y con gran soporte.
- Si desarrollas un sistema empresarial o analítico: PostgreSQL es la mejor elección, con tipos de datos avanzados y alta concurrencia.
🧩 Conclusión
En resumen, no existe una base de datos “mejor” para todos los casos. La elección depende del contexto y las necesidades del proyecto:
- SQLite: ideal para aplicaciones locales, móviles o prototipos.
- MySQL: equilibrado, ideal para la mayoría de las aplicaciones web.
- PostgreSQL: poderoso y escalable, ideal para entornos empresariales.
Elegir el motor correcto desde el inicio puede ahorrarte tiempo, dinero y muchos dolores de cabeza en el futuro.
